GitHub Copilot云代理

对存储库执行深入研究，创建实现计划，并在分支上进行迭代代码更改，然后在准备就绪时创建拉取请求。

可以要求 Copilot 从许多地方创建拉取请求，包括 GitHub Issues、智能体面板、Copilot 对话助手、GitHub CLI 以及支持模型上下文协议 (MCP) 的智能体编码工具和 IDE。

可以通过提及Copilot来请求@copilot更改现有拉取请求。

可以将图像附加到问题或 Copilot 对话助手 提示，以帮助 Copilot 了解任务。

可以使用代理面板或页面、 Visual Studio CodeJetBrains IDE、Eclipse、 GitHub CLIRaycast 和会话日志跟踪 Copilot其进度并了解其方法。

创建拉取请求Copilot后，您应审核它。 可以提及 @copilot 要求 Copilot 进行更改，或自行推送更改。

可以为特定开发任务创建具有定制专业知识的专用代理。

在将其发布到公司之前，请确保性能 自定义代理 高、合规。

可以在处理特定任务时修改 Copilot其行为和能力。

了解如何使用模型上下文协议（MCP）扩展Copilot云代理的功能和能力。

可以在 Jira 工作区中使用 GitHub 集成来提供上下文并打开拉取请求。

提供云代理的 Copilot 上下文并打开拉取请求，所有这些请求都来自 Slack 工作区。

可以在 Teams 中使用 GitHub 集成来提供上下文并在 Teams 频道内打开拉取请求。

在 Linear 中使用 Copilot 集成来提供上下文并打开拉取请求，所有这些都在您的 Linear 工作区中完成。

使用 Azure Boards 中的 Copilot 集成将工作项直接发送到 Copilot云代理 并生成拉取请求，全部来自您的 Azure DevOps 工作区。

在支持的入口点中，可以使用Copilot云代理启动任务时，选择所使用的模型。

了解如何配置其设置 Copilot云代理

了解如何使用其他工具自定义 GitHub Copilot's 开发环境。

了解如何控制可以访问的 Copilot云代理 域和 URL。

通过在代理执行过程中在关键点执行自定义 shell 命令来扩展和自定义 GitHub Copilot 代理行为。

了解如何解决将任务分配到Copilot时可能出现的问题。