关于 GitHub Spark

概述

借助 GitHub Spark，你可以用自然语言描述需求，并获得一个内置数据存储、AI 功能和 GitHub 身份验证功能的全栈 Web 应用。你可以使用提示、可视化工具或代码进行迭代，然后一键部署到完全托管的运行时环境。

Spark 与 GitHub 无缝集成，因此你可以通过同步的 GitHub codespace 开发 spark，并借助 Copilot 进行高级编辑。你还可以创建存储库用于团队协作，并利用 GitHub 的工具和集成生态系统。

使用Spark的好处

          Spark 可以在应用开发的所有阶段提供广泛的优势。

使用自然语言或代码构建应用

您无需了解如何编写代码即可使用 Spark 构建应用程序。你可以描述希望应用以自然语言执行哪些操作，并 Spark 生成所有必要的代码以及应用的实时交互式预览。

如果确实要浏览和编辑代码，只需打开 Spark代码面板，或进一 GitHub 步在代码空间（基于云的开发环境）中打开应用。

请参阅“什么是 GitHub Codespaces？”。

利用 AI 功能

          Spark 本地集成了 GitHub Models，因此只需调用 Spark即可将 AI 功能添加到应用程序（例如汇总文本或建议图像标签）。 
          Spark 将自动添加所需的推理组件，你可以编辑自己控制这些功能的系统提示。

托管数据存储

如果 Spark 检测到需要在应用中存储数据，它会自动设置托管的键值存储，因此无需担心如何设置和管理数据库。数据存储在Azure（Cosmos DB）上运行，它适用于小型记录（每个条目最多 512 KB）。

内置安全保护

          Spark 具有内置身份验证，因为用户需要使用其 GitHub 帐户登录才能访问你的应用。 通过设置可见性和数据访问选项来控制谁可以访问您的应用程序。

一键式部署

          Spark 附带一个完全集成的运行时环境，允许你一键部署应用。 所有必要的基础结构都会自动预配，因此你无需担心设置服务器或管理部署。

所有 spark 都由 Azure Container Apps （ACA）托管和部署。

完全集成于GitHub

          Spark 与它完全集成 GitHub，因此你可以使用熟悉的工具和工作流来生成和管理应用。

工作 GitHub Codespaces

可以直接从GitHub中打开一个Spark代码空间（基于云的开发环境），以便你可以在那里继续构建应用，并有权访问Copilot和所有常用的开发工具。
代码空间与 Spark代码空间之间自动同步，因此可以在两个环境之间无缝切换。

创建双向同步的仓库

只需单击一下即可为 Spark 创建存储库，以便管理应用的代码，并使用标准 GitHub 工作流与他人协作。
Spark 与存储库之间存在双向同步，因此对存储库的任一分支Spark或主分支所做的更改都会自动反映在两个位置。在创建存储库前对 spark 所做的所有更改都会添加到存储库中，因此你将拥有自 spark 创建以来所有更改和提交的完整记录。

邀请协作者

如果你想邀请他人为构建你的 spark 做贡献，可以将他们添加为仓库的协作者。

利用标准 GitHub 功能

创建了 Spark 的存储库后，您可以使用所有标准的GitHub功能，例如拉取请求、问题和项目板，来管理您的 Spark 开发过程，还可以利用GitHub Actions进行 CI/CD 工作流。

企业注意事项

如果您作为企业管理员正在评估Spark，那么在企业层面有特定的优势和控制措施可用。

有关为企业启用 Spark 的详细信息，请参阅在企业中管理 GitHub Spark。

为什么要为企业启用 Spark ？

          Spark使团队能够更快地从想法转移到生产，同时维护企业管理员期望的安全、治理和成本控制。

优点包括：

        **集中控制**。 
        Spark 包含在 Copilot 许可证中，且遵循现有的企业访问策略。

        **治理和安全性**。 基于 GitHub 和 Azure 构建的 Spark 具有企业级的可靠性、身份验证和合规性。

        **透明度和成本管理**。 
        Spark消耗来源于Copilot高级请求，您可以通过GitHub计费平台进行监视。

        **加速创新**。 Teams 可以在数小时而不是几个月内验证想法，而无需依赖于碎片化的工具链。

账单管理

每个自然语言提示中的 Spark 都会消耗四个高级请求。请参阅“GitHub Spark 计费”。

基础结构

          Spark 开发环境由 GitHub Codespaces

提供支持。如果企业禁用 Codespaces，用户仍可以访问 Spark 界面，但无法打开基础代码库。

所有 Spark 都部署到 Azure Container Apps（ACA）。

发挥你的潜力，使用Copilot

你可以将GitHub Spark和GitHub Copilot的功能结合起来以支持你的应用开发。

          Copilot 代理模式

打开 GitHub 中的代码空间时，您可以访问所有 Copilot 的功能，包括 Copilot对话和 Copilot 的代理模式。

如果考虑到特定任务，并且希望启用 Copilot 自动编辑代码，则代理模式非常有用。在代理模式下， Copilot 确定要更改哪些文件、提供代码更改和终端命令来完成任务，并循环访问以修正问题，直到原始任务完成。可以将应用的开发提升到下一个级别，并利用 Copilot 它来调试和排查代码中的问题。

请参阅 Copilot 代理模式。

Copilot编程助理

将 Spark 连接到 GitHub 存储库后，你可以使用 Copilot编程助理它帮助你继续构建和维护应用，同时专注于其他事项。

使用云代理，可以将特定任务委托给 Copilot （将问题 Copilot分配给或提示 Copilot 创建拉取请求），并 Copilot 会在后台自主工作以完成任务。 Copilot编程助理可以修复 bug、重构代码、改进测试覆盖率等。

请参阅“关于 GitHub Copilot 云代理”。

准备发布你的 spark 时，你可以从以下可见性选项中进行选择：

仅对你专用
对特定组织的成员可见 GitHub
对所有 GitHub 用户可见（根据管理员配置，可能对某些托管用户帐户用户禁用）

然后，你可以与他人共享你的 spark，以便他们可以查看你的应用并与之交互。你的 spark 链接仍处于不可被发现的状态，除非他人拥有该链接。

你可以选择将你的 spark 发布为“只读”，这意味着你可以向他人展示你的应用，但他人无法编辑或删除应用内容。

局限性Spark

          Spark 使用带有规范的技术栈（React，TypeScript）以确保可靠性。 为了获得最佳效果，应在 Spark 的 SDK 和核心框架内工作。

可以添加外部库，但不能保证与 Spark's SDK 的兼容性。添加任何外部库后，你都应始终对你的 spark 进行全面测试。

默认情况下，你的 spark 的数据存储对于已发布 spark 的所有用户是共享的。在让其他用户看到你的应用之前，你应该确保从应用中删除任何专用或敏感数据。你可以选择将你的 spark 发布为“只读”，这意味着你可以向他人展示你的应用，但他人无法编辑或删除应用内容。

其他阅读材料

        [AUTOTITLE](/copilot/responsible-use/spark)

        [AUTOTITLE](/copilot/tutorials/spark/build-apps-with-spark)

        [AUTOTITLE](/copilot/how-tos/troubleshoot-copilot/troubleshoot-spark)

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