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使用 GitHub Spark 生成和部署 AI 驱动的应用

了解如何使用 GitHub Spark自然语言生成和部署智能 Web 应用。

谁可以使用此功能?

Copilot Pro+, Copilot Enterprise

注意

  • GitHub Spark 位于 使用数据保护的公共预览版 中,可能会更改。
          GitHub Copilot阻止与公共代码匹配的建议的设置在使用Spark时可能无法按预期工作。 请参阅“[AUTOTITLE](/copilot/how-tos/manage-your-account/managing-copilot-policies-as-an-individual-subscriber#enabling-or-disabling-suggestions-matching-public-code)”。

简介

借助 GitHub Spark,你可以用自然语言描述需求,并获得一个内置数据存储、AI 功能和 GitHub 身份验证功能的全栈 Web 应用。 你可以使用提示、可视化工具或代码进行迭代,然后一键部署到完全托管的运行时环境。

Spark 与 GitHub 无缝集成,因此你可以通过同步的 GitHub codespace 开发 spark,并借助 Copilot 进行高级编辑。 你还可以创建存储库用于团队协作,并利用 GitHub 的工具和集成生态系统。

本教程将指导你完成使用 Spark 构建和部署应用程序并探索其功能的完整生命周期。

先决条件

  •         GitHub帐户,具有Copilot Pro+或Copilot Enterprise许可证。
    

步骤 1:创建 Web 应用

在本教程中,我们将创建一个简单的市场营销工具应用,在该应用中:

  • 用户将输入自己要营销的产品的描述。
  • 该应用会生成营销文案,并推荐视觉策略和目标受众。
  1. 导航到 https://github.com/spark。

  2. 在输入字段中,输入你对应用的描述。 例如:

    Copilot prompt
    Build an app called "AI-Powered Marketing Assistant."
    
    The app should allow users to input a brief description of a product or service. When the user submits their brief, send this information to a generative AI model with a prompt that asks the AI to return the following:
       - Persuasive and engaging marketing copy for the product or service.
       - A visual strategy for how to present the product/service (e.g., suggested imagery, colors, design motifs, or mood).
       - A recommendation for the ideal target audience.
    The app should display these three elements clearly and in an organized manner.  The app should look modern, fresh and engaging.
    

    提示

    • 描述应具体,并提供尽可能多的详细信息以获得最佳结果。 可以要求 Copilot 对话助手 优化或建议对初始提示的改进。
    • 或者,将 Markdown 文档拖放到输入字段中,以便为 Spark 希望生成的内容提供更多上下文。
  3. (可选)上传图像以提供 Spark 应用的视觉参考。 模拟、草图或屏幕截图都可以帮助 Spark 了解您要构建的内容。

  4. 单击 以生成应用。

    注意

           Spark 将始终生成 Typescript 和 React 应用。
    

步骤 2:优化和扩展应用

生成应用 Spark 后,可以在实时预览窗口中对其进行测试。 在此处,可以使用自然语言、视觉编辑控件或代码对应用进行迭代和扩展。

  1. 要使用自然语言更改应用,请在左侧边栏的“Iterate”选项卡下的主输入字段中输入说明,然后提交。
  2. 您可以选择在“Iterate”选项卡中,单击输入字段正上方的某个“建议”来开发您的应用。
  3.        Spark 会自动提醒你所检测到的错误。 要修复错误,请点击“Iterate”选项卡中输入栏上方的**Fix All**。
    
  4. (可选)单击 “代码” 以查看和编辑基础代码。 代码编辑面板内置 Copilot 内联建议。
  5. 要对应用的特定元素进行针对性更改,请单击右上角的目标图标****,然后在实时预览窗格中悬停鼠标并选择一个元素。

步骤 3:自定义应用的样式

接下来,让我们使用 Spark“内置工具”更改应用的样式。 或者也可以直接编辑代码。

  1. 更改应用的整体外观:

    • 单击“Theme”**** 选项卡,调整字体、颜色、边框半径、间距和其他视觉元素。
    • 从预生成的主题中进行选择,轻松更新应用的整体样式。
  2. 要针对特定组件进行视觉编辑,请单击目标图标****,然后在预览窗格中选择应用的一个元素。 左侧边栏中将显示与该特定元素相关的样式控件。

  3. 也可以在代码中编辑样式:

    • 单击 以打开代码编辑器。

    • 修改 CSS、Tailwind CSS 或自定义变量以进行精细控制(例如,内边距、间距、字体、颜色)。

      提示

      可以导入自定义字体(如 Google Fonts)或直接在 Spark 代码编辑器中添加高级样式。 如果您不熟悉样式语法,请向 Copilot 对话助手 请求分步指导。

  4. 单击Assets选项卡上传要展示在应用中的资产。

    • 添加图像、徽标、视频、文档或其他资源,为应用增添个性化元素。
    • 上传后,请在“迭代”选项卡中指示 Spark 你希望如何将这些资产合并到应用中。

步骤 4:存储和管理数据

如果 Spark 检测到需要在应用中存储数据,它将使用键值存储自动为你设置数据存储。

对于我们的营销应用程序,我们来添加数据存储功能,以便用户可以保存自己喜欢的营销文案,并在稍后轻松访问它们。

  1. 使用“迭代”选项卡中的以下说明来指导 Spark:

    Copilot prompt
    Add a "Favorites" page where users can save and view their favorite marketing copy results.
    
  2. 应用生成完成后,与应用交互以测试收藏的保存和检索功能。

  3. 查看“Data”选项卡以查看和编辑存储的值。

  4. 如果显式不想Spark保存数据,请要求Spark“在本地存储数据”或“不保存数据”。

步骤 5:优化 AI 功能

接下来,让我们改进应用中包含的 AI 能力,这些功能由 GitHub Models 提供支持。

          Spark 自动检测应用中的功能何时需要 AI。 它会为每个 AI 功能自动生成提示,集成最适合的模型,并代表你管理 API 集成和大语言模型推理。
  1. 单击“Prompts”**** 选项卡。
  2. 查看生成的提示 Spark ,为应用中使用的每个 AI 功能提供支持。
    • 对于我们的营销应用,Spark为我们生成了三个单独的提示(营销文案生成、视觉策略建议和目标受众建议)。
  3. 单击每个提示即可直接查看和编辑,无需进入代码层面。 根据您的用例进行更好地调整。
  4. 测试应用以查看更新后的结果。

步骤 6:使用代码和 Copilot 进行编辑和调试

您可以直接在 Spark 或通过同步的 GitHub 代码空间查看或编辑应用的代码。

注意

* Spark使用自带约定的技术栈(ReactTypeScript)以确保可靠性。

  • 为获得最佳效果,应在 SDK 和核心框架内进行工作。
  • 可以添加外部库****,但无法保证兼容性,因此需进行全面测试。
  • 直接编辑 React 代码 可以添加模型上下文,只要遵循有效的语法和 Spark's 框架。
  1. 若要在Spark中编辑代码:
    • 单击 代码”。
    • 在文件树中导航并进行编辑,同时可以在编辑器中查看Copilot内联建议。 更改会即时反映在实时预览窗口中。
  2. 若要进行更高级的编辑,请按以下操作:
    • 在右上角,单击,然后单击******“打开代码空间**”(功能齐全的云 IDE),在新浏览器选项卡中启动代码空间。
    • 进入代码空间后,点击 以打开 Copilot 来进行更高级的更改。
      • 在提示框中,选择 “代理 ”模式以启用 Copilot 自主生成、查看和排查代码问题。
      • 选择 “编辑 ”模式以查看 Copilot 应用的代码,并建议改进和修复。
      • 选择询问模式Copilot,以解释代码,并帮助你了解代码或Spark中看到的任何错误。
    • 在 codespace 中所做的更改会自动同步到 Spark。

步骤 7:部署并分享你的应用

          Spark 附带一个完全集成的运行时环境,允许你一键部署应用。

注意

  • 部署 Spark 时,如果选择使其对其他用户可见,请注意,应用中的数据会共享给所有可以访问你的应用的用户。 在更新可见性设置之前,请确保 spark 中不包含任何敏感数据。
  • 你也可以选择将 Spark 设置为只读模式共享,这样其他用户可以查看你应用中的内容,但无法编辑内容、删除文件或记录,也不能创建新项****。
  1. 在右上角,单击“Publish”****。

  2. 默认情况下,你的 spark 为私密状态,仅你自己可访问。 在“可见性”选项下,选择您希望 Spark 保持私密状态,还是仅对特定组织的成员可见 GitHub,或对所有用户都开放 GitHub。

    GitHub Spark 发布菜单的屏幕截图。 用橙色框出“所有 GitHub 用户”可见性选项。

  3. 在“数据访问”下,选择是要给予其他用户只读权限还是写入权限。

    选择只读可让其他人查看你的应用,但不能创建、编辑或删除内容****。

    例如,如果你创建了一个家庭日历应用,并且希望用户能够查看该应用,但不希望他们创建、编辑或删除事件,那么选择只读即可,这样用户就无法修改你的 Spark 数据存储中的内容****。

  4. 单击“Visit site”****,前往已部署的实时应用。 复制站点 URL 以与他人分享。

    发布应用时, Spark 会自动包括基于云的存储和 LLM 推理,以便应用程序用作集成运行时的一部分。

    将基于 spark 的名称生成 spark 的 URL。 可以编辑应用的名称,并 Spark 自动管理旧 URL 到最新 URL 的重新路由。

步骤 8:通过存储库邀请协作者

现在,你有了一个功能齐全且已部署的应用,你可以通过创建存储库并将其链接到GitHub Spark,就像处理任何其他GitHub项目一样继续构建你的应用并进行协作。

  1. 在右上角,单击 ,然后单击“ 创建存储库”。
  2. 在打开的对话框中,单击“Create”****。

将在您的个人帐户 GitHub 下创建一个新的私有仓库,仓库名称基于您 spark 的名称。

在创建存储库前对 spark 所做的所有更改都会添加到存储库中,因此你将拥有自 spark 创建以来所有更改和提交的完整记录。

Spark 与存储库之间存在双向同步,因此对存储库的任一分支Spark或主分支所做的更改都会自动反映在两个位置。

还可以在存储库中创建问题,并将其分配给Copilot云代理,以便它可以起草拉取请求,进行修补和改进。

后续步骤

探索可以与Spark一起构建的更多想法: * 快速构建新创意:如果你有功能或应用的特定想法,请上传模拟、草图、屏幕截图,甚至将 Markdown 文档粘贴到 Spark 其中并要求 Spark 构建想法。 * 为自己和团队构建内部工具:如果你有当前位于文档或电子表格中的常见工作流或流程,请解释工作流或流程, Spark 并将其 Spark 转换为交互式 Web 应用。

其他阅读材料

  •         [AUTOTITLE](/copilot/responsible-use-of-github-copilot-features/responsible-use-of-github-spark)
    
  •         [AUTOTITLE](/copilot/concepts/copilot-billing/about-billing-for-github-spark)
    
  •         [AUTOTITLE](/free-pro-team@latest/site-policy/github-terms/github-pre-release-license-terms)