GitHub Copilot クラウド エージェント

リポジトリの詳細な調査を実行し、実装計画を作成し、ブランチで反復的なコード変更を行い、準備ができたら pull request を作成します。

          Copilotに、GitHub Issues、エージェント パネル、Copilot チャット、GitHub CLI、エージェント コーディング ツール、モデル コンテキスト プロトコル (MCP) サポートの IDE など、さまざまな場所からプル要求を作成するように依頼できます。

          Copilotをメンションすることで、`@copilot`に既存のプル要求に変更を加えるように依頼できます。

問題やCopilot チャット プロンプトに画像を添付することで、タスクをCopilot 理解するのに役立ちます。

エージェント パネルまたはページ、 Visual Studio Code、JetBrains IDE、Eclipse、 GitHub CLI、Raycast、セッション ログを使用して、 Copilotの進行状況を追跡し、そのアプローチを理解できます。

pull request Copilot 作成した後、それを確認する必要があります。 @copilotにメンションして、Copilotに変更を加えるように依頼したり、自分で変更をプッシュしたりすることができます。

特定の開発タスクに合わせて調整された専門知識を持つ特殊なエージェントを作成できます。

カスタム エージェント がパフォーマンスが高く、準拠していることを確認してから、会社にリリースしてください。

特定のタスクで動作する Copilotの動作と機能を変更できます。

モデル コンテキスト プロトコル (MCP) を使用して、 Copilot クラウド エージェントの機能を拡張する方法について説明します。

Jira の GitHub 統合を使用して、コンテキストを提供し、すべてのプル要求を Jira ワークスペース内から開くことができます。

          Copilot クラウド エージェントにコンテキストを提供し、Slack ワークスペース内からプル要求を開きます。

Teams の GitHub 統合を使用して、コンテキストを提供し、Teams チャネル内からプル要求を開くことができます。

Linear の Copilot 統合を使用して、Linear ワークスペース内からコンテキストを提供し、プル要求を開きます。

Azure Boards の Copilot 統合を使用して、作業項目を直接 Copilot クラウド エージェント に送信し、Azure DevOps ワークスペース内からプル要求を生成します。

サポートされているエントリポイントでは、 Copilot クラウド エージェントを使用してタスクを開始するときに、使用するモデルを選択できます。

の設定を構成する方法について説明します。 Copilot クラウド エージェント

追加のツールを使用して GitHub Copilotの開発環境をカスタマイズする方法について説明します。

          Copilot クラウド エージェントがアクセスできるドメインと URL を制御する方法について説明します。

エージェントの実行中にキー ポイントでカスタム シェル コマンドを実行して、GitHub Copilot エージェントの動作を拡張およびカスタマイズします。

タスクを Copilotに割り当てるときに発生する可能性がある問題を解決する方法について説明します。