GitHub Copilot CLI での独自の LLM モデルの使用

          Copilot CLIホスト型モデルではなく、BYOK (Bring Your Own Key) とも呼ばれる独自の LLM プロバイダーを使用するようにGitHubを構成できます。 これにより、OpenAI と互換性のあるエンドポイント、Azure OpenAI、または Anthropic (Ollama などのローカルで実行されるモデルを含む) に接続できます。

前提条件

        Copilot CLI がインストールされています。 「[AUTOTITLE](/copilot/how-tos/copilot-cli/set-up-copilot-cli/install-copilot-cli)」を参照してください。

サポートされている LLM プロバイダーの API キーを持っているか、ローカルモデル (Ollama など) を実行している。

サポートされているプロバイダー

          Copilot CLI では、次の 3 種類のプロバイダーがサポートされています。

プロバイダーの種類	互換性のあるサービス
`openai`	OpenAI、Ollama、vLLM、Foundry Local、およびその他の OpenAI Chat Completions API 互換エンドポイント。これは既定のプロバイダーの種類です。
`azure`	Azure OpenAI Service。
`anthropic`	アントロピック (クロードモデル)。

その他の例については、ターミナルで copilot help providers を実行します。

モデルの要件

モデルでは、 ツール呼び出し (関数呼び出し とも呼ばれます) と ストリーミングをサポートする必要があります。モデルがどちらの機能もサポートしていない場合、 Copilot CLI はエラーを返します。最良の結果を得るには、少なくとも 128,000 個のトークンのコンテキストウィンドウを持つモデルを使用します。

プロバイダーの構成

モデルプロバイダーを構成するには、 Copilot CLIを開始する前に環境変数を設定します。

環境変数	必須	説明
`COPILOT_PROVIDER_BASE_URL`	はい	モデルプロバイダーの API エンドポイントのベース URL。
`COPILOT_PROVIDER_TYPE`	いいえ	プロバイダーの種類: `openai` (既定)、 `azure`、または `anthropic`。
`COPILOT_PROVIDER_API_KEY`	いいえ	プロバイダーの API キー。ローカルの Ollama インスタンスなど、認証を使用しないプロバイダーには必要ありません。
`COPILOT_MODEL`	はい	使用するモデル識別子。

          `--model`コマンド ライン フラグを使用して設定することもできます。 |

OpenAI と互換性のあるエンドポイントへの接続

OpenAI、Ollama、vLLM、Foundry Local、または OpenAI Chat Completions API と互換性のある他のエンドポイントに接続する場合は、次の手順を使用します。

プロバイダーの環境変数を設定します。たとえば、ローカルの Ollama インスタンスの場合:

export COPILOT_PROVIDER_BASE_URL=http://localhost:11434
export COPILOT_MODEL=YOUR-MODEL-NAME

       `YOUR-MODEL-NAME`を、Ollama でプルしたモデルの名前 (たとえば、`llama3.2`) に置き換えます。

リモートの OpenAI エンドポイントの場合は、API キーも設定します。

export COPILOT_PROVIDER_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
export COPILOT_PROVIDER_API_KEY=YOUR-OPENAI-API-KEY
export COPILOT_MODEL=YOUR-MODEL-NAME

       `YOUR-OPENAI-API-KEY`を OpenAI API キーに置き換え、`YOUR-MODEL-NAME`を使用したいモデル（例:`gpt-4o`）に置き換えます。

       Copilot CLI を起動します。

copilot

Azure OpenAI への接続

Azure OpenAI の環境変数を設定します。

export COPILOT_PROVIDER_BASE_URL=https://YOUR-RESOURCE-NAME.openai.azure.com/openai/deployments/YOUR-DEPLOYMENT-NAME
export COPILOT_PROVIDER_TYPE=azure
export COPILOT_PROVIDER_API_KEY=YOUR-AZURE-API-KEY
export COPILOT_MODEL=YOUR-DEPLOYMENT-NAME

次のプレースホルダーを置き換えてください。

   `YOUR-RESOURCE-NAME`: Azure OpenAI リソース名

   `YOUR-DEPLOYMENT-NAME`: モデル デプロイの名前

   `YOUR-AZURE-API-KEY`: Azure OpenAI API キー

       Copilot CLI を起動します。

copilot

Anthropic への接続

Anthropic の環境変数を設定します。

export COPILOT_PROVIDER_TYPE=anthropic
export COPILOT_PROVIDER_BASE_URL=https://api.anthropic.com
export COPILOT_PROVIDER_API_KEY=YOUR-ANTHROPIC-API-KEY
export COPILOT_MODEL=YOUR-MODEL-NAME

       `YOUR-ANTHROPIC-API-KEY`をあなたのAnthropic APIキーに、そしてYOUR-MODEL-NAMEを使用したいクロードモデル（例：`claude-opus-4-5`）に置き換えてください。

       Copilot CLI を起動します。

copilot

オフラインモードでの実行

オフラインモードで Copilot CLI を実行すると、 GitHubのサーバーに接続できなくなります。これは、CLI がローカルまたはオンプレミスのモデルプロバイダーとのみ通信する分離環境向けに設計されています。

重要

オフラインモードでは、プロバイダーもローカルまたは同じ分離環境内にある場合にのみ、完全なネットワーク分離が保証されます。 COPILOT_PROVIDER_BASE_URLがリモートエンドポイントを指している場合、プロンプトとコードコンテキストは引き続きネットワーク経由でそのプロバイダーに送信されます。

「プロバイダーの構成」の説明に従って、プロバイダー環境変数を構成します。
オフラインモード環境変数を設定します。
```
export COPILOT_OFFLINE=true
```

       Copilot CLI を起動します。

copilot

GitHub Copilot CLI での独自の LLM モデルの使用

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