Создание кастомных агентов для Copilot облачный агент

Вы можете создавать специализированных агентов с индивидуальными знаниями и опытом для конкретных задач разработки.

Кто может использовать эту функцию?

Copilot облачный агент доступен с планами GitHub Copilot Pro, GitHub Copilot Pro+, GitHub Copilot Бизнес и GitHub Copilot Энтерпрайз. Агент доступен во всех репозиториях, хранящихся на GitHub, за исключением репозиториев, принадлежащих управляемые учетные записи пользователей и где он был явно отключен.
Sign up for Copilot

В этой статье

          Пользовательские агенты позволят вам адаптировать Copilotсвои знания под конкретные задачи. Для концептуального обзора Пользовательские агентысм. [AUTOTITLE](/copilot/concepts/agents/coding-agent/about-custom-agents).

Примечание.

Пользовательские агенты находятся в public preview для IDEs JetBrains, Eclipse и Xcode и могут измениться.

Создание Пользовательский агент профиля в репозитории на GitHub

  1. Перейдите на вкладку агентов по адресу https://github.com/copilot/agents.

  2. Используя выпадающее меню в окне запросов, выберите репозиторий, в котором хотите создать Пользовательский агент профиль.

    Примечание.

    Владельцы организаций и предприятий могут создавать организационный и корпоративный Пользовательские агенты уровень в .github-private репозитории, доступном во всех репозиториях их организации или предприятия. Дополнительные сведения см. в разделе [AUTOTITLE и Подготовка к использованию пользовательских агентов на предприятии](/copilot/how-tos/administer-copilot/manage-for-organization/prepare-for-custom-agents).

  3. По желанию выберите ветку, которую хотите создать Профиль агента вход. По умолчанию используется ветка main.

  4. Нажмите , затем выберите Создать агента. Это откроет профиль агента шаблона под названием my-agent.agent.md в каталоге .github/agents вашего целевого репозитория.

  5. Если вы создаёте организационный или корпоративный уровень Пользовательский агент, удалите .github/ часть пути файла, чтобы переместить шаблон в корневую agents директорию.

  6. Отредактируйте имя файла (текст перед .agent.md), выбрав уникальное, описательное имя, которое идентифицирует цель агента. Обратите внимание, что имя файла может содержать только следующие символы: ., -, _, a-z``A-Z``0-9, .

  7. Настройте Профиль агента, включая имя, описание, инструменты и подсказки. Для получения дополнительной информации о том, что могут включать Профиль агента , см. Конфигурирование Профиль агента.

  8. Зафиксируйте файл в репозитории и объедините его в ветвь по умолчанию. Go back на вкладку агентов и обновите страницу при необходимости. Теперь вы Пользовательский агент появитесь в выпадающем списке, когда вы кликнете в поле с подсказкой.

Создание Пользовательский агент профиля в Visual Studio Code

  1. Откройте GitHub Copilot Чат в Visual Studio Code.
  2. В выпадающем меню агентов внизу чата нажмите Configure Custom Agents..., затем нажмите Create Пользовательский агент new .
  3. Выберите место, где следует создать их Профиль агента : * Workspace: Создайте Пользовательский агент профиль в .github/agents папке вашего рабочего пространства, чтобы использовать его только внутри этого рабочего пространства. * Профиль пользователя: Создайте Пользовательский агент профиль в текущей папке профиля пользователя, чтобы использовать его во всех ваших рабочих пространствах.
  4. Введите имя файла для Пользовательский агент. Это имя по умолчанию, которое отображается в выпадающем меню агентов.
  5. Настройте их Профиль агента в новом файле .agent.md , включая описание, инструменты и запросы. Для получения дополнительной информации о том, что могут включать Профиль агента , см. Конфигурирование Профиль агента.
    • Вы можете использовать кнопку Configure Tools... внутри редактора, чтобы открыть диалог «Configure Tools», где можно просматривать и выбирать доступные инструменты, включая встроенные инструменты и инструменты с серверов MCP. Нажмите OK , чтобы добавить выбранные инструменты в Профиль агента.
    • Чтобы определить, какую AI-модель использует агент, добавьте model: свойство и выберите желаемую модель из выпадающего списка автозаполнения.

Чтобы обновить Профиль агента, выберите «Настраивать пользовательские агенты » из выпадающего меню агентов, а затем кликните на агента из списка, чтобы изменить его. Для получения дополнительной информации о Пользовательские агенты в VS Code, см. Пользовательские агенты в VS Code.

Создание Пользовательский агент профиля в IDE JetBrains

  1. Откройте GitHub Copilot Чат окно в вашем IDE JetBrains.
  2. В выпадающем меню агентов внизу чата нажмите Configure Agents..., затем в окне настроек под разделом «Chat Agents» нажмите Workspace.
  3. Введите имя файла для Пользовательский агент. Это имя по умолчанию, которое отображается в выпадающем меню агентов.
  4. Настройте их Профиль агента в новом .agent.md файле в .github/agents каталоге, включая описание, инструменты и подсказки. Для получения дополнительной информации о том, что могут включать Профиль агента , см. Конфигурирование Профиль агента.
    • Вы можете использовать кнопку Configure Tools... внутри редактора, чтобы открыть диалог инструментов, где можно просматривать и выбирать доступные инструменты, включая встроенные инструменты и инструменты с серверов MCP. Нажмите «Применить», чтобы добавить выбранные инструменты в Профиль агента.
    • Чтобы определить, какую AI-модель использует агент, добавьте model: свойство и выберите желаемую модель из выпадающего списка автозаполнения.

Чтобы обновить Профиль агента, выберите «Настроить пользовательских агентов » из выпадающего меню агентов и затем нажмите рядом с нужным агентом.

Создание Пользовательский агент профиля в Eclipse

  1. Откройте GitHub Copilot Чат окно в Eclipse.
  2. Из выпадающего меню агентов внизу чата нажмите Configure Agents..., затем Add....
  3. Введите имя файла для Пользовательский агент. Это имя по умолчанию, которое отображается в выпадающем меню агентов.
  4. Настройте их Профиль агента в новом .agent.md файле в .github/agents каталоге, включая описание, инструменты и подсказки. Для получения дополнительной информации о том, что могут включать Профиль агента , см. Конфигурирование Профиль агента.
    • Вы можете использовать кнопку Configure Tools... внутри редактора, чтобы открыть диалог «Configure Tools», где можно просматривать и выбирать доступные инструменты, включая встроенные инструменты и инструменты с серверов MCP. Нажмите «Применить», чтобы добавить выбранные инструменты в Профиль агента.
    • Чтобы определить, какую AI-модель использует агент, добавьте model: свойство и выберите желаемую модель из выпадающего списка автозаполнения.

Чтобы обновить , Профиль агентавыберите «Настроить агентов»... из выпадающего меню агентов, затем выберите агент, который хотите изменить, и нажмите «Редактировать».

Создание Пользовательский агент профиля в Xcode

  1. Откройте GitHub Copilot Чат окно в Xcode.
  2. В выпадающем меню агентов внизу чата нажмите Создать агента.
  3. Введите имя файла для Пользовательский агент. Это имя по умолчанию, которое отображается в выпадающем меню агентов.
  4. Настройте их Профиль агента в новом .agent.md файле в .github/agents каталоге, включая описание, инструменты и подсказки. Для получения дополнительной информации о том, что могут включать Профиль агента , см. Конфигурирование Профиль агента.
    • Вы можете использовать кнопку Customize Agent в файловом редакторе, чтобы открыть диалог, где выбрать AI-модель для агента, выбрать доступные инструменты (включая встроенные и MCP-серверные инструменты) и настроить handoffs свойство перехода между Пользовательские агенты. Нажмите «Применить», чтобы добавить выбранные опции в Профиль агента.

Чтобы обновить Профиль агента, из выпадающего меню агентов, нажмите на значок карандаша рядом с нужным агентом.

Настройка Профиль агента

An Профиль агента — это файл Markdown с YAML-фронтматией, который указывает Пользовательский агентимя, описание, доступные инструменты и конфигурации MCP-серверов. Настройка an Профиль агента включает определение идентичности агента, его возможностей, доступа к инструменту и поведенческих инструкций.

Для подробной информации о конфигурации YAML-свойств, инструментов, настройки MCP-сервера, псевдонимов инструментов и способах Пользовательские агенты обработки см. Настройка пользовательских агентов.

Чтобы настроить ваш Профиль агента:

  1. По желанию напишите a name для вашего Пользовательский агент. Если этот параметр не установлен, по умолчанию будет использоваться имя файла (без суффикса .md or .agent.md ).
  2. Напишите краткое description описание (обязательно) с объяснением того, чем занимается ваш агент, а также его конкретные возможности или опыт в предметной области.
  3. В свойстве tools определите, какие инструменты может использовать агент. Это список имён инструментов или псевдонимов, включая инструменты с MCP-серверов, настроенных в настройках репозитория или Профиль агента (например, tools: ["read", "edit", "search", "some-mcp-server/tool-1"]). Если вы исключите это свойство, агент получит access ко всем доступным инструментам. См. раздел «Инструменты» в AUTOTITLE.
  4. Опционально, в mcp-servers этом свойстве можно настроить MCP-серверы, доступные только этому агенту, чтобы расширить его возможности. См. раздел «Детали конфигурации сервера MCP» в AUTOTITLE.
  5. Если вы создаёте и используете Профиль агента встроенные VS CodeIDE JetBrains, Eclipse или Xcode, вы также можете использовать это model свойство, чтобы управлять, какую AI-модель должен использовать агент.
  6. По желанию установите свойство target на vscode или github-copilot, если хотите использовать агента только в определённой среде. Агент будет доступен в обеих средах, если вы опустите свойство.
  7. Напишите подсказку агента. Определите поведение, опыт и инструкции агента в содержимом Markdown под внешним элементом YAML. Запрос может составлять максимум 30 000 символов.

Пример Профили агентов

В следующих примерах показано, как может выглядеть Профиль агента для общих задач написания тестов или планирования реализации проекта. Для получения дополнительного вдохновения см. примеры Пользовательские агенты в библиотеке настройки. Вы также можете найти более конкретные примеры в коллекции сообщества awesome-copilot .

Специалист по тестированию

В этом примере включаются все инструменты, опуская свойство tools .

Text
---
name: test-specialist
description: Focuses on test coverage, quality, and testing best practices without modifying production code
---

You are a testing specialist focused on improving code quality through comprehensive testing. Your responsibilities:

- Analyze existing tests and identify coverage gaps
- Write unit tests, integration tests, and end-to-end tests following best practices
- Review test quality and suggest improvements for maintainability
- Ensure tests are isolated, deterministic, and well-documented
- Focus only on test files and avoid modifying production code unless specifically requested

Always include clear test descriptions and use appropriate testing patterns for the language and framework.

Планировщик реализации

В этом примере включается только подмножество инструментов.

Text
---
name: implementation-planner
description: Creates detailed implementation plans and technical specifications in markdown format
tools: ["read", "search", "edit"]
---

You are a technical planning specialist focused on creating comprehensive implementation plans. Your responsibilities:

- Analyze requirements and break them down into actionable tasks
- Create detailed technical specifications and architecture documentation
- Generate implementation plans with clear steps, dependencies, and timelines
- Document API designs, data models, and system interactions
- Create markdown files with structured plans that development teams can follow

Always structure your plans with clear headings, task breakdowns, and acceptance criteria. Include considerations for testing, deployment, and potential risks. Focus on creating thorough documentation rather than implementing code.

С использованием Пользовательские агенты

После того как вы создали Пользовательский агент, вы можете использовать его где Copilot облачный агент угодно.

  • При запросе Copilot облачный агент с включённой GitHub.comзадачей используйте выпадающее меню в панели агентов или вкладке агентов, чтобы выбрать свой Пользовательский агент вместо стандартного Облачный агент.
  • При назначении Copilot облачный агент задачи вы можете выбрать Your Пользовательский агент в выпадающем меню, чтобы решить проблему с вашей специализированной конфигурацией.
  • При использовании GitHub Copilot CLI, вы можете выбрать определённый Пользовательский агент пункт, используя /agent команду слэш или ссылаясь на агента в строке или через аргумент командной строки. Дополнительные сведения см. в разделе Использование GitHub Copilot CLI.

Когда Copilot открываются pull requests, в описании pull request-запросов указывается, какой Пользовательский агент именно был использован для завершения работы.

Дополнительные сведения об использовании Copilot облачный агентсм. в разделе Просьба к GitHub Copilot создать pull request.

Использование Пользовательские агенты в вашем IDE

Вы также можете использовать свой кастомный Профили агентов интерфейс напрямую в поддерживаемых IDE, включая Visual Studio CodeJetBrains IDE, Eclipse и Xcode. Вы можете переключаться между Пользовательские агенты выпадающим списком агентов в окне чата, что позволит получить доступ к специализированным настройкам для различных задач, таких как планирование, редактирование кода или исследования.

Обратите внимание, что некоторые свойства могут функционировать иначе или игнорировать между GitHub.com средами IDE. Дополнительные сведения о поддерживаемых свойствах см. в разделе AUTOTITLE.

Для получения дополнительной информации Пользовательские агентыVS Code об этом конкретно см. Пользовательские агентыVS Code в VS Code документации.

Дальнейшие шаги

  • Для практического обучения по созданию первого Пользовательский агенттекста см. АВТОТИТР.
  • Для получения подробной информации о конфигурации см. AUTOTITLE.
  • Для информации об использовании облачных агентов, включая ваш Пользовательские агенты, для создания pull request, смотрите Просьба к GitHub Copilot создать pull request.