GitHub Copilot 클라우드 에이전트

리포지토리에 대한 심층 조사를 수행하고, 구현 계획을 만들고, 분기에서 반복적인 코드를 변경한 다음, 준비가 되면 끌어오기 요청을 만듭니다.

MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)을 지원하는 에이전트 패널, 에이전트 코딩 도구 및 IDE를 포함하여 Copilot 및 GitHub Issues와 같은 여러 위치에서 Copilot 채팅에 끌어오기 요청을 만들도록 요청할 수 있습니다.

          Copilot를 언급하여 `@copilot`에게 기존 끌어오기 요청을 변경하도록 요청할 수 있습니다.

문제를 파악하는 데 도움이 되는 Copilot 채팅 문제 또는 Copilot 프롬프트에 이미지를 첨부할 수 있습니다.

에이전트 패널 또는 페이지, JetBrains IDE, Visual Studio CodeEclipse, GitHub CLIRaycast 및 세션 로그를 사용하여 진행률을 추적하고 Copilot접근 방식을 이해할 수 있습니다.

끌어오기 요청을 만든 후 Copilot 검토해야 합니다. 변경하도록 요청 @copilot 하거나 변경 내용을 직접 푸시하도록 언급 Copilot 할 수 있습니다.

특정 개발 작업에 대한 맞춤형 전문 지식을 갖춘 전문 에이전트를 만들 수 있습니다.

          사용자 지정 에이전트 회사에 릴리스하기 전에 성능 및 규정을 준수하는지 확인합니다.

특정 작업을 할 때 Copilot의 동작과 기능을 수정할 수 있습니다.

MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)를 사용하여 기능을 Copilot 클라우드 에이전트확장하는 방법을 알아봅니다.

Jira의 통합을 GitHub 사용하여 Jira 작업 영역 내에서 컨텍스트 및 열린 끌어오기 요청을 제공할 수 있습니다.

클라우드 에이전트에 컨텍스트를 Copilot 제공하고 Slack 작업 영역 내에서 끌어오기 요청을 엽니다.

"Teams의 GitHub 연동 기능을 사용하여 Teams 채널 내에서 컨텍스트를 제공하고 바로 그 자리에서 끌어오기 요청을 열 수 있습니다."

Linear의 Copilot 통합을 사용하여, Linear 작업 공간 내에서 맥락을 제공하고 끌어오기 요청을 엽니다.

Azure DevOps 작업 영역 내에서 Azure Boards Copilot 통합을 사용하여 작업 항목을 Copilot 클라우드 에이전트으로 직접 보내고 끌어오기 요청을 생성합니다.

지원되는 진입점에서 작업을 Copilot 클라우드 에이전트시작할 때 사용된 모델을 선택할 수 있습니다.

에 대한 설정을 구성하는 방법 알아보기 Copilot 클라우드 에이전트

추가 도구를 사용하여 GitHub Copilot의 개발 환경을 사용자 정의하는 방법을 알아봅니다.

액세스할 수 있는 도메인 및 URL을 제어하는 Copilot 클라우드 에이전트 방법을 알아봅니다.

에이전트를 실행하는 동안 중요한 지점에서 사용자 지정 셸 명령을 실행하여 GitHub Copilot 에이전트 동작을 확장하고 사용자 정의합니다.

작업을 Copilot할당할 때 발생할 수 있는 문제를 해결하는 방법을 알아봅니다.