Copilot 사용 메트릭 대시보드를 본 후 이 문서를 사용하여 각 차트를 해석하고 채택 및 참여를 늘릴 기회를 식별할 수 있습니다.
전체 사용량 추세 검토
대시보드의 주요 사용 현황 차트를 사용하여 전반적인 채택 및 참여 패턴을 이해합니다. 이러한 차트는 사용량 증가, 평준화 또는 감소 위치를 파악하는 데 도움이 되므로 참여를 유지하기 위한 조치를 취할 수 있습니다.
| Metric | 표시되는 내용 | 해석하는 방법 |
|---|---|---|
| IDE DAU(일일 활성 사용자) | 매일 Copilot와 상호 작용한 고유 사용자 수입니다. | 지속적인 DAU 성장은 일관된 참여를 신호합니다. 급격한 감소는 구성 문제 또는 관심 감소를 나타낼 수 있습니다. |
| IDE 주간 활성 사용자 (WAU) | 7일 롤링 기간 동안 활성 상태인 고유 사용자입니다. | 정상 WAU 대 라이선스 비율(>60%)은 강력한 지속적인 사용량을 나타냅니다. |
| 코드 완성 수락률 | 수락된 제안의 백분율입니다. | 금리가 상승하는 것은 신뢰와 유용성을 높이는 것을 시사합니다. 삭제는 일치하지 않는 제안 또는 워크플로 마찰을 가리킬 수 있습니다. |
기능 채택 검토
"채팅 모드당 요청" 및 "에이전트 채택" 차트는 개발자가 Copilot 채팅 및 Copilot 에이전트를 사용하는 방법을 보여 줍니다.
| 신호 | 그것은 당신에게 무엇을 알려줍니다 | 살펴볼 항목 |
|---|---|---|
| 채팅 모드당 요청 수 | 모드별 채팅 상호 작용 분석: 요청, 편집, 계획 또는 에이전트. | 분산된 배포는 사용자가 여러 기능을 탐색하고 있음을 시사합니다. 한 모드를 집중적으로 사용하면 지원이 집중되어야 할 영역을 명확히 할 수 있습니다. |
| 에이전트 도입 | Copilot 에이전트을(를) 사용한 활성 사용자의 비율입니다. | 개발자가 시간이 지남에 따라 기본 완료에서 고급 Copilot 기능으로 진행 중임을 보여줍니다. |
모델 채택 검토
"일일 모델 사용량" 및 "채팅 모드당 모델 사용량" 차트는 가장 자주 사용되는 AI 모델을 이해하는 데 도움이 됩니다.
| 차트 | Description | 파생할 인사이트 |
|---|---|---|
| 일일 모델 사용량 | Copilot 채팅 활동을 지원하는 AI 모델을 확인할 수 있습니다. | 사용자가 주로 기본 모델에 참여하거나 최신 모델을 실험하는지 여부를 식별합니다. |
| 채팅 모드당 모델 사용량 | 채팅 모드(Ask, Edit, Plan, Agent)로 모델 사용량을 구분합니다. | 새 모델이 출시될 때 모델 채택이 어떻게 진화하는지 모니터링합니다. |
참고
모델 사용 현황 차트는 현재 채팅 활동만 나타냅니다. 완성 데이터는 모델 분석에 포함되지 않습니다.
언어 사용 검토
"언어 사용량" 및 "일일 언어 사용량" 차트는 개발자가 Copilot에서 가장 자주 사용하는 프로그래밍 언어를 보여 줍니다.
| 차트 | Description | 사용 방법 |
|---|---|---|
| 언어 사용 | 프로그래밍 언어별 Copilot 채팅 활동의 공유를 표시합니다. | Copilot 채팅이(가) 가장 큰 가치를 제공하는 위치와 추가 지원 또는 활성화가 도움이 될 수 있는 위치를 식별합니다. |
| 일일 언어 사용량 | 언어 활동의 일일 변동을 추적합니다. | 개발 포커스의 변화를 발견하거나 새로운 팀이나 프로젝트가 증가된 활동을 이끌고 있는지 확인합니다. |
인사이트를 바탕으로 실행하기
사용량, 기능 채택 및 언어 활동의 추세를 사용하여 사용 및 출시 계획을 안내합니다.
| 관측 | 가능한 원인 | 제안된 작업 |
|---|---|---|
| 일부 팀에서는 높은 채택률이지만 다른 팀에서는 낮음 | 일부 팀에서는 Copilot 채팅이(가) 활성화되지 않았거나 올바르게 구성되지 않았을 수 있습니다. | 라이선스 할당 및 IDE 설정 확인; 는 팀 수준 온보딩을 제공합니다. |
| 안정적인 사용량은 있지만 에이전트 채택은 낮음 | Copilot 에이전트의 기능을 개발자들이 잘 모를 수도 있습니다. | 내부 데모 또는 성공 사례를 공유합니다. |
| DAU 또는 수락률 감소 | 구성 문제 또는 제안의 관련성 감소 | 피드백을 장려하고 IDE 및 확장 버전을 확인합니다. |
팁
대시보드 추세를 설문 조사 또는 회고의 피드백과 결합하여 Copilot의 개발자 생산성에 미치는 영향에 대한 전체 그림을 가져오는 것이 좋습니다.
다음 단계
- 엔터프라이즈, 조직 및 사용자 수준 레코드를 포함하여 프로그래밍 방식으로 메트릭에 액세스하려면 Copilot 사용 메트릭에 대한 REST API 엔드포인트를 참조하세요.