These articles provide how-to information for using Copilot cloud agent. For an overview of Copilot cloud agent, see the articles under Концепции облачного агента GitHub Copilot.
GitHub Copilot cloud agent
Find out how Copilot can research a repository, plan and make code changes, and create pull requests for you to review.
Research, plan, and iterate on code changes with Copilot cloud agent
Perform deep research on a repository, create an implementation plan, and make iterative code changes on a branch, then create a pull request when you're ready.
Просьба к GitHub Copilot создать pull request
Вы можете запросить Copilot создание pull-запроса из множества источников, включая GitHub Issuesпанель агентов, Copilot Chat, GitHub CLIа также инструменты агентного кодирования и IDE с поддержкой протокола Model Context Protocol (MCP).
Asking GitHub Copilot to make changes to an existing pull request
You can ask Copilot to make changes to an existing pull request by mentioning @copilot.
Provide visual inputs to GitHub Copilot
You can attach images to issues or Copilot Chat prompts to help Copilot understand your task.
Tracking GitHub Copilot's sessions
You can use the agents panel or page, Visual Studio Code, JetBrains IDEs, Eclipse, the GitHub CLI, Raycast and session logs to track Copilot's progress and understand its approach.
Reviewing a pull request created by GitHub Copilot
After Copilot creates a pull request, you should review it. You can mention @copilot to ask Copilot to make changes, or push changes yourself.
Создание кастомных агентов для Copilot cloud agent
Вы можете создавать специализированных агентов с индивидуальными знаниями и опытом для конкретных задач разработки.
Testing and releasing Пользовательские агенты in your organization or enterprise
Ensure your Пользовательские агенты are performant and compliant before releasing them to your company.
Создание навыков агента для GitHub Copilot
Вы можете изменять Copilotповедение и способности , когда он работает на конкретных задачах.
Расширение облачного агента GitHub Copilot с помощью протокола контекста модели (MCP)
Узнайте, как использовать протокол Model Context Protocol (MCP) для расширения возможностей Copilot cloud agent.
Integrating Copilot cloud agent with Jira
You can use the GitHub integration in Jira to provide context and open pull requests, all from within your Jira workspace.
Integrating Copilot cloud agent with Slack
Provide context to the Copilot cloud agent and open pull requests, all from within your Slack workspace.
Integrating Copilot cloud agent with Teams
You can use the GitHub integration in Teams to provide context and open pull requests all from within your Teams channels.
Integrating Copilot cloud agent with Linear
Use the Copilot integration in Linear to provide context and open pull requests, all from within your Linear workspace.
Integrating Copilot cloud agent with Azure Boards
Use the Copilot integration in Azure Boards to send work items directly to Copilot cloud agent and generate pull requests, all from within your Azure DevOps workspace.
Изменение модели ИИ для облачного агента GitHub Copilot
В поддерживаемых точках входа, при начале задачи с Copilot cloud agent, можно выбрать используемую модель.
Настройка настроек для облачного агента GitHub Copilot
Узнайте, как настроить настройки для Copilot cloud agent
Настройка среды разработки для облачного агента GitHub Copilot
Узнайте, как настроить GitHub Copilotсреду разработки с помощью дополнительных инструментов.
Настройка или отключение межсетевого экрана для облачного агента GitHub Copilot
Узнайте, как управлять доменами и URL-адресами, к Copilot cloud agent которым можно получить доступ.
Using hooks with GitHub Copilot agents
Extend and customize GitHub Copilot agent behavior by executing custom shell commands at key points during agent execution.
Troubleshooting GitHub Copilot cloud agent
Learn how to resolve problems that may occur when you assign tasks to Copilot.